谷歌开源抗癌 AI 模子：模拟 4000 种药物后锁定潜伏抗癌药

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IT之家 10 月 16 日消息，谷歌研讨院昨日（10 月 15 日）公布博文，公布携手耶鲁大学，结合公布基于 Gemma 的 Cell2Sentence-Scale 27B（简称 C2S-Scale）模子，经过度析单细胞帮助发现新的潜伏癌症治疗路子提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
IT之家援用博文先容，在癌症免疫疗法中，一大应战是很多肿瘤对免疫系统“隐身”，被称为“冷”肿瘤提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。一种关键战略是经过一种名为“抗原呈递”（antigen presentation）的进程，迫使肿瘤细胞表露免疫触发信号，从而将它们转化为免疫系统可以进犯的“热”肿瘤提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

研讨团队基于谷歌开源的 Gemma 系列，构建 C2S-Scale 模子，具有 270 亿参数，赋予其一项艰难使命：寻觅一种“条件性放大器”药物提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。这类药物只能在特定的“免疫情况阳性”情况中增强免疫信号，这类情况中虽然干扰素（一种关键的免疫信号卵白）水平较低，但不敷以零丁引诱抗原呈递提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
为了实现这一方针，研讨团队设想了一套双情境虚拟挑选流程提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。他们首先向模子输入了两种数据：一种是包括完整肿瘤与免疫互动的实在患者样本（免疫阳性情境），另一种是无免疫布景的孤立细胞系数据（免疫中性情境）提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

随后，模子模拟了跨越 4000 种药物在这两种情境下的结果，并被要求猜测哪些药物仅在第一种情境下能增强抗原呈递提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。模子的猜测成果极为明白，它发现激酶 CK2 抑制剂 silmitasertib（CX-4945）能发生明显的情境效应差别提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
这一由 AI 天生的全新假说随后被带入尝试室停止考证提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。研讨职员在模子练习时代从未打仗过的人类神经内排泄细胞上停止测试，成果惊人地证实了模子的猜测提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
零丁利用 silmitasertib 或低剂量干扰素均结果甚微，但当两者结合利用时，细胞的抗原呈递水平出现了协同效应，实现了约 50% 的明显提升，这意味着肿瘤将更轻易被免疫系统识别和进犯提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
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