用户被告诉烦到关掉 Instagram？Meta：我们深思了，用 AI 给自己“限流”

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作者 | Leela Kumili
译者 | 田橙
Meta 克日为 Instagram 推出了全新的机械进修排序框架，经过引入“多样性算法”（diversity algorithms）来削减反复内容的推送，从而减缓用户的告诉疲惫，同时连结整体介入度提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。这个重视多样性的排序系统，经过在现有互动模子中引入“乘性赏罚”（multiplicative penalties），处理了平台上用户被类似创作者或产物范例内容过度曝光的题目提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
这一框架首要针对两个痛点：一是用户频仍收到来自同一创作者的消息；二是算法过度偏向单一内容形状（如 Stories），而疏忽 Feed 或 Reels 等其他内容提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。此前，Instagram 的机械进修模子首要以点击率和互动数据为优化方针，这在提升短期介入度的同时，也让告诉变得过于反复，甚至被部分用户以为是“刷屏式骚扰”，致使他们封闭告诉提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
Instagram 工程师暗示：
实在的应战在于若何找到平衡点：若何在不牺牲本性化和相关性的条件下，让用户的告诉体验更具多样性提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
新系统作为一层“多样性过滤层”运转在现有的互动模子之上提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。它会从多个维度评价候选告诉，包括内容范例、作者身份、告诉种别以及所属产物地区（如 Feed、Reels 或 Stories）提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。对于那些与近期告诉过于类似的候选项，系统会施加经过校准的“乘性赏罚”，下降其相关性评分提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。这类“赏罚系数”介于 0 到 1 之间，经过调剂根本分数来下降反复告诉的排名提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。工程师可以为分歧维度设置权重，以微调“相关性”与“多样性”的平衡，让分歧团队可按照本身产物需求灵活利用提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

Instagram 的多样性排序框架（来历：Engineering at Meta 博客）
在数学实现上，该系统经过“根本相关性评分 × 多样性赏罚因子”的方式计较终极得分提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。每个语义维度上，系统会利用“最大边沿相关性”（maximal marginal relevance）方式计较告诉候选项与历史告诉之间的类似度信号提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。若候选项在某个维度上跨越设定阈值，就会被标志为类似，从而触发降权提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
据 Instagram 工程师先容，这一框架明显削减了用户逐日收到的告诉数目，同时提升了点击率提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。系统还支持在分歧维度上自界说赏罚逻辑，并经过可设置权重调剂降权利度，使算法既具有可扩大性，又能灵活应对分歧的产物战略提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。其焦点方针是在本性化与多样性之间获得平衡，让告诉既连结相关，又避免审美疲惫提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
Instagram 团队暗示，下一步将摸索“静态降权战略”（dynamic demotion strategies），即让赏罚力度按照高低文（如告诉的时候点或频次）自动调剂提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。同时，团队还计划研讨若何操纵大说话模子来权衡语义类似度，以进一步优化告诉多样性提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
Instagram 和 Meta 工程师所指出，这类方式表现了机械进修利用中的一个更普遍趋向：排序系统正从纯真追求本性化，转向在相关性与多样性之间寻觅平衡提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。类似的算法理念也可用于保举系统、搜索引擎及其他排序平台中，以削减内容冗余、提升用户体验并连结信息的新颖感提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
原文链接：
https://www.infoq.com/news/2025/09/instagram-notification-ranking/
声明：本文为 InfoQ 翻译，未经答应制止转载提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
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