国产GPU的“追平途径”：市场、政策与技术迭代的三重助力

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2025年这年，国产GPU算是真醒过来了，之条件起GPU，非论是玩游戏还是搞AI练习，大师脑子里根基就一个英伟达提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。现在纷歧样了，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技这“四小龙”，今年都连续启动上市进程了提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。华为更猛，间接亮出底牌，说昇腾系列GPU的计划都做到2028年了，性能还一路往上提，连黄仁勋都出来说美国AI芯片就比中国领先几纳秒提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

说真话，我之前对国产GPU没抱出格大期待，总感觉跟英伟达比还差得远，但今年看下来，非论是我们普通用户用的消耗级产物，还是企业用的数据中心级产物，国产厂商还真拿出了能跟英伟达对标的工具提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
消耗级能玩3A，数据中心靠“狼群”打配合先说说消耗级的，我们平常玩游戏、做设想都靠这个，摩尔线程出的MTTS90，还有砺算科技的7G106，测下来性能居然比英伟达RTX4060还高提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。我身旁有个朋友专门试了用MTTS90跑《黑神话：悟空》，开高画质居然能流利运转，这如果放在前两年，想都不敢想提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

芯动科技的风华三号更周全，带了112GHBM内存，能搞8K衬着还支持硬件光锥，跟英伟达RTX40系列比也不落下风提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。更利害的是，它单张卡就能运转72B参数的大模子，8张卡连起来还能驱动DeepSeek的满血版提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。原本想感觉国产GPU也就只能对付平常用，后来发现技术上确切在往英伟达的终端产物靠，速度比我料想的快多了提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
数据中心级的也不差，华为的昇腾910C，在FP16精度这个标准下，算力能做到800TFLOPS，还带128GHBM内存，性能能到英伟达H100的八成提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。单张卡比不外没关系，华为玩起了“狼群战术”，英伟达最大的NVL72模块能装72张GPU和36个CPU，华为的昇腾384超节点间接装384张GPU和192个CPU，用数目补了单卡的差异提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

现在国内各大算力中心里，华为、摩尔线程、沐曦这些厂商都在往里渗透，AI大模子练习和推理这些场景，国产GPU的出货量已经很多了提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。之前往参观过一个算力中心，工作职员说现在很多练习使命都起头用国产卡了，不是非要依靠英伟达不成提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
虽说国产GPU现在拿出了能对标英伟达的产物，但老实讲，真要顿时追上还没那末轻易，人家手里握着几道欠好跨的坎提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

想追平英伟达？这三道坎得渐渐迈第一道坎就是生态系统，英伟达的CUDA平台搞了20年，配套的库和工具得有好几万种，还跟TensorFlow、PyTorch这些支流AI框架绑得出格紧提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。开辟者用了这么多年，早就习惯了，上手快还稳定提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
国产这边呢，华为有自己的CNN框架，但支流软件的成熟度和易用性还差点儿意义，得接着优化提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。其他厂商大多选了“兼容CUDA”的门路，可这不是间接用人家的代码，那样会侵权，只是在API接口和编译器层面兼容，让开辟者不用学新法则提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。但函数内部怎样运转，还得自己写代码提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。生态这工具出格怪，得大范围摆设才能攒经历，可没经历又没人敢大范围用，这循环抱不开提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。我问过一个做AI开辟的朋友，他说现在写代码还是优先斟酌CUDA，不是不想用国产的，主如果怕踩坑，效力低提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

第二道坎是工艺节点，英伟达现在都用4纳米工艺了，晶体管密度差不多是国产GPU的两倍提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。晶体管密度越高，功耗越低、性能越强，这间接影响GPU的算力上限提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
现在国产GPU首要还在用7纳米工艺，想跟上就得往5纳米、3纳米走，虽说5纳米技术我们有了，但产线优先给手机、电脑的SoC用，GPU底子排不上号提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。这么算下来，工艺上最少落后一到两代提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。幸亏现在高端GPU能搞多die封装，比如英伟达B200就是两个die拼的，国产厂商也学着用2个、4个甚至8个die封装，几多能抵消点工艺落后的优势提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。但这究竟是“曲线救国”，不是从底子上处理题目提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

第三道坎是供给链，英伟达能在全球挑最好的供给商，HBM内存都用到HBM3E了，HBM4都起头送样测试了提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。国产GPU受半导体管束影响，首要还得靠HBM2、HBM2E，就算HBM3、HBM3E在推动，也最少差一代提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。HBM内存的速度间接影响大模子练习效力，这步跟不上，整体性能就轻易被拉开提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
长鑫存储今年8月说HBM2量产了，每月能产1万片左右，但这点量也就够国内20%的GPU用，HBM3还在测试阶段，估计明年才能量产，可英伟达HBM4明年就要正式商用了，差异短期真欠好补提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。不外也不用太灰心，国产GPU不是没机遇，我们有自己的上风能渐渐追提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

中国事全球最大的AI市场，今年AI算力需求占了全球三成多，这么大的市场，给国产GPU供给了“试错-优化”的空间提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。我晓得有个头部互联网企业，用华为昇腾GPU完成了70B大模子练习，本钱比用英伟达H100低了很多提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。有这么多现实场景练手，国产GPU的生态和性能都能渐渐优化提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
政策和资金也给力，“东数西算”工程明白要求算力中心用国产GPU的比例不能低于三成，今年国家大基金三期给国产GPU范畴投了超500亿元，专门支持摩尔线程、沐曦这些企业搞研发、扩产能提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。华为今年研发投入里，昇腾GPU相关的就占了15%，超180亿元，重点攻生态工具和先辈封装技术；寒武纪还拿了地方政府20亿元专项补助，用来搞5纳米GPU芯片研发提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

至于什么时辰能追平，行业里大多感觉十年内大致看齐英伟达题目不大，2030年的时辰，国产GPU单卡性能能到英伟达同期产物的九成，生态成熟度超八成，供给链自立化率达七成，这个方针不算离谱提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
中国电子技术标准化研讨院有个专家说的挺对，国产GPU不用非要“周全复刻英伟达”，可以走“场景定制化”的门路提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。比如在智能驾驶、产业AI这些垂直范畴，国产GPU已经有本钱和适配上风了，说不定能靠这个收缩差异提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

总的来说，2025年确切是国产GPU的“醒觉年”，消耗级和数据中心级都有了能对标英伟达的产物，有些场景甚至能直代替换提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。但要周全追平，生态、工艺、供给链这三道坎还得渐渐跨提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。不外凭着国内庞大的市场和延续的投入，十年内大致看齐英伟达不是不成能提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。现在我们已经摆脱了“没英伟达不可”的窘境，接下来就是给点时候，把每一步的差异渐渐缩小提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。

说真话，黄仁勋说“只差几纳秒”，更像是种恭维，英伟达必定不会停下脚步，我们现在能做到“可用”，下一步就是往“好用”走，把“追平”从期待酿成真事儿提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。