而这个推理模子的特点，它现实上也是用算法，可是它把算法切成了很小的段落，就是每一个推理步，现实上是一个算法提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。你比如说 A 是一种 B ，B 是一种 C ，那你就推出 A 是一种 C ，这就是最简单的归纳推理提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。它的题目处理进程是什么，是一个推理进程，这个推理进程里边，包括多少个推理步提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。你比如说，我第一步用的归纳，第二步用了类比，第三步用了归纳，最初把这个题目处理了，我感觉这个是逻辑学模子所供给的提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
我一个根基想法就是，你不能提早写好一个算法，你提早写好算法，你就公用化了提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。别的一方面，你又不能不用法式，这个跟General Problem Solver（一般题目处理器）的思绪，在风雅向上也是分歧的，就是说你要找一些最根基的工具，可以充足覆盖你一切的需求，只不外他们找到的是搜索，我找到的是逻辑提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
General Problem Solver
在我的生命早期，我确切停止了一场艰辛的摸索，当我回抵家的那一小时里，我洞见的不是人类思维的本质，而是我们可以经过机械的方式，了解思维是若何运作的提出申请的零售商必须在新米大量上市的8月底前完成储备米销售。
发表于 2025-10-2 19:21
