人工智能“盘活”海量近代史料，给研究者更多灵感
基于深度学习构建知识图谱，借助人工智能（AI）量化分析职官制度，利用大模型分析日记史料中的人物网络与思想变迁……在中国人民大学通州校区日前举办的“智识重构：AI驱动下的数字人文与中国近现代史研究新范式”学术研讨会上，70余位专家学者围绕AI如何深度赋能中国近现代史研究展开对话。“虽然光学字符识别（OCR）技术已经比较普及，但它对汉语的识别能力，尤其是文献中相对晦涩文意的识别依然有限。今年，国内大型语言模型全面兴起，我们发现一些新工具不仅可以实现对史料的识别、辨认，还能进一步翻译、分类，甚至较为精准地识别手写的档案等。”中国人民大学历史学院教师张燚明说，中国近代史资料浩如烟海，研究者动辄需要花费数年甚至数十年搜集、检索、解读。而借助AI“盘活”海量史料，研究者可以从“找”的过程中解脱出来，将更多精力投入到“读”史中，透视其前所未见的结构、关联与模式，得到更多灵感。
来自多学科领域的学者分享实践成果。中国人民大学历史学院供图 摄影：何静怡研讨会上，来自中国近现代史、计算机技术、图书情报档案学等多学科领域的学者围绕“智能体与中国近现代史研究”“新一代中国近现代历史文献数据库开发”“数字人文的教育实践”三大主题分享了众多实践成果。湘潭大学副教授王晓园分享了自己的尝试，“现存《谭延闿日记》接近7000篇，总字数约259万字。我们先提取原始手稿图像中的文本，经过人工核对形成资料库，再借助AI大模型提取有研究价值的信息，最终获取有效人物数据一万余条，地点数据1000余条，利用模块化社区探测算法进行可视化之后，历史人物在不同时期的社交网络以图表形式清晰立体地呈现在眼前。”
“因为大量历史信息都散落在不同年代、不同类型的史料中，单纯依靠阅读或者关键词检索，如同大海捞针，查找思路也会受限于个人的认知。”华中师范大学硕士生安高怡说，“我尝试将常用的大部头历史资料导入知识管理软件作为专属信息库，利用AI辅助挖掘关键信息，建立自己的工作流。以前至少需要一学期才能梳理完一部史料，现在几天就可以完成系统的整理，并在此基础上做出更多分析和思考。”
“我们可以看到数字人文的实践开始深入到具体的研究场景中。”中国人民大学历史学院院长胡恒表示，史学数据库正在从“资源仓储”向“智能工具”跃迁，人工智能时代的到来，正推动中国近现代史研究经历一场从方法论到认识论的“智识重构”，数字人文的发展也正为学科建设与人才培养注入全新动能。
“智识重构：AI驱动下的数字人文与中国近现代史研究新范式”学术研讨会在中国人民大学通州校区举办。中国人民大学历史学院供图 摄影：何静怡来源：北京日报客户端
记者：金瑶
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