打破外资DCS工控系统50年标准垄断，国产全自主运行工厂来了！
每天吹着空调、盯着几块屏幕就能月入过万，这样的工作你羡慕吗？
你眼前看到的这些坐在中控室紧盯着几块电脑屏幕的职业叫DCS内操员，他们每天的工作内容就是——利用DCS系统远程监视和控制设备的工艺参数如温度、压力、流量在正常范围内，并远程控制阀门、泵、电机等设备，确保生产流程安全、稳定、高效地运行。
在生产过程连续的流程工业，如石化、化工、冶金、电力等领域，这个岗位根据工作能力和大小厂薪酬体系不同，每个月可以拿到6000-16000不等。
这样的薪水和工作环境对于那些学历不高（高中、大专）、不想进流水线吃苦、追求小富即安、稳定收入的人来说，是有吸引力的，起码不会像现场外操、设备维修那样，直接接触有毒有害的危险源。
唯一的缺点就是需要倒夜班...如果能接受，这是一个不错的职业选择。
说这话并不是要怂恿大家都去干这个，而是告诫即将踏入此岗位的朋友，流程行业的中控员以后会越来越内卷，竞争会越来越激烈，但相应的操作频率、劳动强度、安全风险也会越来越低，为什么这么说呢？
大家都知道，目前流程行业工厂里运行的这套DCS分布式控制系统，已经经历了近50年的发展和迭代，尽管在单一装置的控制上非常成熟可靠，但其繁杂陈旧的架构已难以适应现代流程工业对全厂无人化操作、自主运行的智能化新需求。
所以在这个背景需求下，中控UCS通用控制系统应运而生了。全新升级的智能化架构，其设计标准规范当然是由我们中国主导制定，这标志着流程工业控制领域外资垄断标准的历史被彻底改写。
废话不多说，我们直接来看实战效果，这是UCS替换了兴发集团旗下湖北兴瑞化工30万吨氯碱、3.5万吨钾碱、7.5万吨双氧水及TMAH等五套传统DCS控制系统之后的效果对比视频，左边是改造前用的DCS系统，需要几十个机柜。右边是改造后用的UCS系统，只需要一个机柜就能控制上下游全流程。
所以这个降本增效是显而易见的，不仅节省了机柜、硬件控制器、大量线缆和桥架的采购成本，还缩短了项目实施周期。
我们前面说了，UCS是为了智能化新需求而生的控制系统，它只是个执行者，还需要真正懂工业、懂工艺的工业AI大模型作为智慧大脑来进行决策和指挥，二者协同才能实现真正的智能化闭环控制。
那流程工业需要什么工业AI大模型呢？毫无疑问需要“时序大模型”。
时序是啥意思呢？
之前文章我讲过，工厂里每台设备、每个动作，都会留下“按时间顺序排队的数字队伍”。比如说这是一台机器一段时间内的数据：“第1分钟：震动值=5，温度=30℃。第2分钟：震动值=6，温度=31℃。第3分钟：震动值=7，温度=32℃。”……直到第7天：“嘭！”机器坏了！这些按时间排好的震动、温度数据，就是时间序列数据。
pic/b5cqzojfuwg.jpg
时序大模型就是根据这些历史数据的异常波动来预测未来、做到提前几十个小时预警，避免各类安全事故的发生。
目前适用于流程工业的时序大模型，全球只有中控的TPT 2做的最好，已经有7000余家企业注册使用，通过自然语言提问交互，就能获取可执行的调控方案和可部署的工业智能体。
pic/r432axkhx5i.jpg
我甚至都找不到国外一家拿得出手的竞品，我当时专门发了一条评论：“外资靠先发优势吃老本的领域，越来越少了....
pic/5yzhblwnu1w.jpg
所以讲到这大家就明白了，一个机柜+一个大模型=工厂自主运行，这就是中控依托UCS和TPT构建的全自主运行工厂系统FAP。
pic/00uhkon0cvk.jpg
那有些人就要说了：”人家外资品牌早就玩过智能化升级了...“
但你稍微懂点行就知道，外资搞的数字化升级相当于是在燃油车上加装自动驾驶套件和大屏中控，本身架构就是错的，再怎么折腾也只能算是L2级的辅助驾驶，自动化系统只能在特定场景下根据人的要求进行控制，人还是决策主体；
pic/opfvi5x5cha.jpg
而中控FAP系统相当于是L3级、甚至L4级的自动驾驶，即在特定场景下实现自主思考和自主执行，这时候机器是决策主体。
比如说我们刚才讲过的兴瑞化工，首套装置已实现“黑屏运行”，整体改造完成后，五套装置定员人数由260人降至80人，人均监控点数提升至2000点。
pic/feoej2kvmfa.jpg
这就是我开头讲的：“流程行业的中控员以后会越来越内卷，竞争会越来越激烈，只有综合能力强的才能活下来”。
pic/gxr3rqwyedq.jpg
虽说FAP系统是朝着“内操智能化、外操无人化”的无人化工厂发展迭代的，但无人化并不是真的完全取代人，而是让TPT大模型把重复、枯燥的操作监控任务给接管了，人的角色会逐步转向监督和确认、做更有价值的事情，如转型为AI训练师和异常处置专家，所以人的操作频率、劳动强度也会越来越低。
pic/jmbt5505fjk.jpg
#中控员##DCS系统##中控技术##工业大模型##工控自动化##石油化工##工业自动化##智能制造##中国制造##职业规划##内卷##PLC#
页:
[1]