【远见】从“猜你喜欢”到“懂你需要” 产研能力爆发让AI成双11“超级搭子”
本期话题：眼下，电商平台“双11”促销如火如荼展开。2025年“双11”，各平台围绕“精准化让利、超长周期、生态协同”三大核心趋势，推出差异化策略，争夺用户钱袋子与商家资源。但今年的新特点是产研能力爆发下，“AI+大模型”在销售、消费和平台链条上全面落地，从重度依赖历史大数据的“猜你喜欢”模式，走向“懂你需要、给你方案”模式。这将如何解决以往“双11”的痛点和压力，寻找新增量？AI是如何在产消两端拉动增长？不久前，淘宝公布了今年天猫“双11”的策略，其中之一是运用AI“智惠引擎”——在传统“流量洪流”和补贴优惠外，依托大模型的AI精准洞察需求，从“辅助者”变成“操盘者”之一。这将如何解决以往“双11”的痛点和压力，寻找新增量？AI是如何在产消两端拉动增长？
近两年，AI在各电商平台落地，并一定程度上实现了“千人千面”，底层逻辑是根据用户的短期购物习惯，实现商品的分类推荐。但这种程度的“猜你喜欢”也暴露一些弊端和不足：
1.依赖历史数据，“静态标签”对需求捕捉不及时。如集中推送某几类商品猜测用户的喜好，导致用户收到的商品品类、种类越来越局限，陷入“信息茧房”；同时，如“近期北方降温”等突发场景下的“阶段性”刚需容易被忽略。
2.AI不够智能，对用户需求“误读”。如用户为给朋友庆贺孩子满月，浏览、比对了婴儿车产品，就被系统打上“有娃”标签，往后一段时间内被持续推送奶粉、纸尿布等商品，挤占浏览资源，使用户错过了真正想要的商品。
AI产研能力提升，作出更多“预见性”推荐
3.AI无法理解用户复杂语义下的产品需求。如用户问“清理下水道的小飞虫买什么？”“家里的豆腐猫砂，总被宠物狗当食物吃怎么办？”“衣柜壁橱太暗，能不打孔安灯吗？”这类问题，靠以往的AI搜索无法回答和解决问题。
4.当新用户、新商品“冷启动”时，因缺乏历史数据而导致推荐不精准。
以上这些情况，都会导致用户需求被忽略，平台促销、商家投流转化率低，优惠券和流量白白浪费。针对这些问题，今年淘天升级的AI算法基于产研技术、算力规模和大模型能力的提升，让供需两端匹配率、购买率显著提高。举几个例子：
1.对消费者复杂语义的精准理解，实现亿万种商品流量的精准匹配和购买转化增长。如基于大语言模型可以对消费者“如何清理下水道小飞虫”“家中宠物狗总吃猫砂盆里的豆腐猫砂咋办”等问题，提供问题回答、解决方案、购物攻略和商品推荐。
AI大语言模型，在消费者的复杂语意下辅助决策
2.AI加持优惠权益发放，提升“精准度和效率”，减少优惠券“抢了不用”的补贴浪费。如AI通过对用户需求精准洞察，个性化发券，替代传统“广撒网”式发券，提升发券引导成交的效率。期间，还可以将消费者复购或流失的概率反馈给商家，为品牌提效提供数据支持。
3.AI精准识别“潜在需求”，预见性推荐。如根据实时场景推荐商品，当地降温时，自动推送保暖衣物；如有2000至3000种品类的大服装店，千人千面地展示货品清单，如根据华北、华东、华南不同的气候，给消费者作完全不同的货品推荐，捕捉用户“潜在需求”。这背后，是AI算法升级，延长用户感知周期。
此外，AI还能实现如高价值客户群识别，商品“爆款”画像，对营销图文、视频自动生成，商业数据报告分析等，这些都能对商家的运营“降本增效”，提升效率和成交量。
电商平台AI能力进化，让今年“双11”从单纯“销量争夺”，转向对用户“购买心智”的争夺和渗透。这种变化，既是基于AI基础设施和能力的提升，也是当下消费环境和消费者习惯变化下的必然趋势。“双11”彻底告别粗犷式“增长”，“促销龙门阵”“补贴算术题”成为历史，简化规则、诚信务实，AI挖掘新需求，即时零售与线上场景融合，持续优化体验，是撬动消费新增长的必修课和商业密码。
作者：总台经济之声【远见】制作人、评论员 王思远
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